数据结构研究的主要内容是设计、分析和实现用于组织和管理数据的方法和技术。总体来说，数据结构研究的目标是提供高效、灵活和可扩展的数据组织和处理方法，以便在计算机科学和信息技术领域中解决各种实际问题。
数据结构研究的主要内容是设计、分析和实现用于组织和管理数据的方法和技术。具体而言，数据结构研究的内容包括以下几个方面：
1. 数据结构的定义与表示：研究如何定义和表示数据结构，包括线性结构（如数组、链表、栈、队列等）和非线性结构（如树、图等）。
2. 数据结构的操作和算法：研究对于特定数据结构的操作和算法的设计和实现，例如插入、删除、查找等。
3. 数据结构的性能分析：研究不同数据结构及其算法在时间复杂度和空间复杂度方面的性能分析，以评估其效率和效果。
4. 数据结构的应用：研究数据结构在实际问题中的应用，如数据库、网络路由、图像处理等领域，并优化对应的算法和数据结构。
5. 数据结构的扩展与改进：研究如何扩展和改进现有的数据结构，以适应新的需求和问题，例如红黑树、B+树等。
总体来说，数据结构研究的目标是提供高效、灵活和可扩展的数据组织和处理方法，以便在计算机科学和信息技术领域中解决各种实际问题。