利用编码算法，可以将一定范围内的像素值映射为较短的编码表示，从而减少存储空间。人眼对于某些细节的敏感度较低，可以对图像进行一定的损失压缩，使损失的细节对人眼而言几乎无感知。特别是在网络传输和存储设备容量受限的情况下，压缩是非常必要的。不过，在对图像进行压缩时，需要注意平衡压缩比和图像质量之间的关系，确保压缩后的图像在可接受的范围内保持良好的视觉效果。
数字图像可以被压缩的原因有以下几点：
1. 图像中的像素可以通过编码来表示，而不是直接存储像素值。利用编码算法，可以将一定范围内的像素值映射为较短的编码表示，从而减少存储空间。
2. 图像中存在冗余信息，即相邻像素之间的冗余性。通过去除或者压缩这些冗余信息，可以减小图像的存储空间。
3. 可以利用人眼的视觉特性来进行压缩。人眼对于某些细节的敏感度较低，可以对图像进行一定的损失压缩，使损失的细节对人眼而言几乎无感知。
4. 部分图像压缩算法还可以对图像进行无损压缩，即能够还原出与原图一模一样的图像。
数字图像在传输和存储时一般需要进行压缩。压缩可以节省存储空间，加快传输速度，减少传输成本。特别是在网络传输和存储设备容量受限的情况下，压缩是非常必要的。不过，在对图像进行压缩时，需要注意平衡压缩比和图像质量之间的关系，确保压缩后的图像在可接受的范围内保持良好的视觉效果。