这种方法适用于问题可以划分为多个相互独立且类似的子问题的情况。这种方法适用于问题具有最优子结构性质的情况。这种方法通常适用于问题的解空间非常庞大的情况。
计算机的求解方法主要有以下几种：
1. 穷举法：穷举法是一种朴素的求解方法，通过遍历所有可能的解来找到问题的解。这种方法简单直接，但对于问题规模较大的情况效率较低。
2. 分治法：分治法是将问题划分为若干个子问题，并分别求解，最后将子问题的解合并得到原问题的解。这种方法适用于问题可以划分为多个相互独立且类似的子问题的情况。
3. 动态规划：动态规划是将问题划分为若干个阶段，并定义每个阶段的状态和状态转移方程，从而通过求解子问题的最优解来求解原问题的最优解。这种方法适用于问题具有最优子结构性质的情况。
4. 贪心法：贪心法是一种每步只考虑当前最优解的求解方法，通过不断地作出局部最优选择来达到全局最优解。这种方法通常适用于问题具有贪心选择性质的情况。
5. 回溯法：回溯法是通过不断地尝试所有可能的解，当发现不能得到有效解时回退到上一步继续尝试，直到找到问题的解或无解。这种方法通常适用于问题的解空间非常庞大的情况。
计算机求解问题的步骤一般包括问题建模、算法设计、编写程序、运行程序和分析结果等。具体步骤可以根据问题的特点和求解方法的选择来进行相应的调整。