7.漏洞管理与补丁更新：定期对大数据应用进行漏洞扫描和安全评估，及时修补漏洞并更新最新的安全补丁。
大数据应用安全策略包括以下内容：
1. 访问控制：控制谁可以访问大数据应用的数据和功能。这包括身份认证、角色和权限管理，以及访问控制列表等措施。
2. 数据加密：对存储在大数据应用中的敏感数据进行加密，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
3. 安全审计：对大数据应用的访问和操作进行监控和审计，以便快速检测和回溯潜在的安全事件。
4. 数据备份与恢复：建立定期的数据备份和恢复机制，以应对数据丢失、灾难恢复等意外情况。
5. 异常检测与入侵防御：通过实时监测和分析大数据应用的活动，及时识别和应对异常行为和潜在的入侵。
6. 安全培训与意识提升：提供相关人员的安全培训和教育，加强他们对大数据应用安全的意识和行为规范。
7. 漏洞管理与补丁更新：定期对大数据应用进行漏洞扫描和安全评估，及时修补漏洞并更新最新的安全补丁。
8. 物理安全保障：确保大数据应用所在的数据中心和服务器环境的物理安全，包括安全监控、防火墙、门禁系统等措施。
9. 第三方风险管理：对与大数据应用有关的合作伙伴和第三方供应商进行审查和风险评估，合理规避与其关联的安全风险。
10. 合规性要求：根据行业法规和合规要求，对大数据应用的安全性进行评估和改进，确保符合相关法律和标准的要求。