数据可视化工具有很多，常见的包括：1.Tableau：功能强大，可视化效果好，支持交互式的可视化和分析。
数据可视化工具有很多，常见的包括：
1. Tableau：功能强大，可视化效果好，支持交互式的可视化和分析。
2. Power BI：微软推出的数据可视化工具，集成了多种数据源，并提供交互式报表和仪表板功能。
3. QlikView/Qlik Sense：提供自动创建交互式仪表板的功能，支持多种数据源和数据分析。
4. D3.js：基于JavaScript的数据可视化库，提供强大的可定制化和灵活性。
5. Python的matplotlib、Seaborn和Plotly：Python上常用的数据可视化工具，支持创建各种类型的图表。
6. R语言的ggplot2和Shiny：R语言上常用的数据可视化工具，提供高级图表和交互式应用的创建。
7. Excel：常见的办公软件，也提供了一些基本的数据可视化功能，适用于简单的可视化需求。
这些数据可视化工具通常具有以下特征：
1. 支持多种数据源：可以连接和导入多种数据源，包括数据库、Excel表格、CSV文件等。
2. 提供丰富的图表类型：可以创建各种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图、散点图等。
3. 可定制化和灵活性：允许用户对图表的样式、布局和交互进行自定义调整。
4. 交互式可视化：提供交互式的图表和仪表板，用户可以通过选择、过滤和操作来实现数据的互动分析。
5. 数据分析功能：通常具备一些基本的数据分析功能，如聚合、过滤、排序等，用于对数据进行预处理和计算。
6. 共享和发布：可以将创建的图表和仪表板进行共享和发布，方便他人查看和使用。